人工智能日益推动着技术和业务的重大发展。它被广泛应用于各个行业，对创造的影响几乎遍布所有方面。大量训练数据的可用性以及可负担的高计算能力的发展，正在推动人工智能的增长。人工智能以多种方式与知识产权相互交叉。
产权组织人工智能和知识产权对话会第十一届会议：面向权利人和创新的基础架构
版权基础架构是一套支持版权法实施的通常隐形的组织体系、流程与技术手段，对于在保障技术创新蓬勃发展的同时，确保创作者与版权所有者获得公平保护至关重要。生成式人工智能的兴起正在加速推动建立强大的版权基础架构，以确保创作者获得公平保护，同时促进创新蓬勃发展。随着受版权保护的作品被越来越多地用于训练人工智能模型，以及人工智能生成内容日益普及，围绕权利管理、归属和补偿的挑战正不断加剧。
本届会议探讨了不同创意产业如何有针对性地开发在数字环境中管理、许可和行使其权利的基础架构，以及人工智能工具的开发与部署如何为现有基础架构带来挑战与机遇。会议审视了退出机制和透明度要求等新兴法规如何重塑格局，并强调构建可扩展系统的重要性——这些系统可在不同司法管辖区（包括发展中国家）及不同的创意产业中发挥作用。
产权组织对话会第十一届会议探讨了基础架构在保障透明度、知情同意与补偿中的作用，确保知识产权制度与技术变革同步发展。
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产权组织对话会第十届会议：生成式人工智能——知识产权和输出
产权组织对话会第十届会议“生成式人工智能：知识产权和输出”为利益攸关方提供了一个探讨这些关键问题的平台。
人工智能正在迅速改变创意和创新产业，在推动经济进步的同时，也引发了有关其对人类创造力有何影响的讨论。随着人工智能工具越来越善于生成内容，关键问题是人工智能是对人类创作者构成威胁，还是在成为有价值的合作者。知识产权领域正在努力应对“输出问题”——人工智能生成的内容是否有资格获得版权保护。此外，人工智能生成的“深度伪造”的兴起，也引发了围绕语音和肖像权的更广泛的知识产权问题，一些专家甚至主张设立一种新型知识产权！
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产权组织对话会第九届会议：训练机器——字节、权利与版权难题
人工智能正在加速技术进步，彻底改变各行各业，并重塑我们与他人和周围信息的互动方式。人工智能模型的进步，尤其是大型语言模型和生成式人工智能的进步，正在彻底改变我们生活的许多领域，并证明是我们创新和创造的有力工具。
训练数据是当前所有人工智能系统取得成功的核心。数据的质量直接影响着人工智能系统在各种应用中的性能和可靠性，而获取多样化的训练数据也是防止人工智能偏差的重要保障之一。
目前，大型语言模型所使用的大部分训练数据都是从公开来源收集的，例如通过在互联网上抓取数据。这些数据集通常包含文本、图像、设计和音乐等作品，而这些作品是受版权保护的。
产权组织对话会第九届会议将提供一个深入探讨的平台，旨在了解训练数据与知识产权之间千丝万缕的关系。通过评估现行做法、提出切实可行的解决方案和展望未来的方向，本届会议将促进人们全面了解训练数据对知识产权格局的影响。
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产权组织对话会第八届会议：生成式人工智能与知识产权
生成式人工智能能够创作新颖、逼真的内容，如图像、音乐，甚至文本，因此有潜力为多个行业带来革命性的变化，包括进行音乐、图像和其他形式内容的创作。生成式人工智能对创新和创造产生影响，从而提出了各种知识产权问题，如知识产权如何保护人工智能模型、数据输入与围绕人工智能输出的知识产权保护问题之间的相互关系。
产权组织对话会第八届会议旨在汇集所有利益攸关方讨论这些重要问题，帮助确立在数字时代保护创意作品的最佳做法，并为应对生成式人工智能给版权制度带来的挑战提供一张导航图。
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